据该来源称，ChatGPT 能通过链上资金流、衍生品仓位和情绪数据来识别市场的早期压力。 据该来源称，这些信号应被视为用于风险监测的雷达，而非用于确定性预测的水晶球。

据该来源称，加密交易的优势在于尽早识别市场脆弱性而非预测价格方向，从而将风险意识与执行时机置于优先位置。据该来源称，使用清洁数据与严格提示词，可让ChatGPT总结市场流向，并支持以纪律为核心的决策流程，从流程而非预测出发进行交易。

据该来源，社交媒体更新称中国低成本AI在一次加密交易对决中跑赢知名模型，QWEN3 MAX reportedly 收益为 +7.5%，而 ChatGPT 为 -57%。来源：用户提供的社交媒体帖文，2025年11月4日。 该帖文未披露策略方法、时间区间、标的范围或执行细则，因此上述收益无法被独立验证用于交易决策。来源：用户提供的社交媒体帖文内容。 历史上，AI 叙事往往伴随 AI 概念币的成交与波动上行，建议关注 FET、RNDR 等相关代币的流动性、点差与基差，并管理对 BTC 和 ETH 的组合贝塔敞口。来源：Kaiko Research 2023 年对 AI 概念币交易量与波动的研究；Binance Research 2023 年主题报告。 在配置任何 AI 驱动策略前，应要求经审计的回测与真实出样跟踪，并完整披露费用、滑点与风险指标，以避免 AI-washing 风险。来源：美国证监会 2024 年3月18日针对 AI-washing 的执法行动；Bailey 等 2017 年关于 Deflated Sharpe Ratio 的研究。